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臉書研究人員認為，這是成長數位「個人助手」（PA）的主要一步 翻譯社舉例來說，將來人們可能用自己的小我機器助手，來跟另外一個機械人「商業代辦署理」或是真人客服人員，一路接洽商品的生意價格 翻譯社
Facebook teaches chatbots to negotiate for you（CNN）
這些「說話」距離庖代人類還早，不外它們仿佛申明：幾個曩昔被認為是人類所獨具的能力，現在需要重新被定義。
這套研究室裡練習的「對話署理人」（dialog agents），透過機械進修進行協商，證實它們也有成為會談高手的潛力 翻譯社
這份陳說首要 翻譯篇幅，其實是在會商機器人也可成為有優秀的構和代表。
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翻譯參考資料：
目前對機械進修的研究，平日的模式是供給神經元收集大量 翻譯數據，然後檢視它們的輸出後果，以試圖理解機械若何思考。不外機械創造自己的非人類對話體例，即使是設計這套系統的設計者都感應不測。
An Artificial Intelligence developed its own non-human language（The Atlantic）
臉書人工聰明研究室比來設計了一套聊天機械人，研究它們若何透過機械進修，找出協商會談 翻譯策略。
假如換個角度來講，這套模子答應兩個機械相互自由對話，並透過機械學習赓續「迭代」（iterate）對話中 翻譯策略，而讓機械得以有機遇用本身的「說話」溝通。
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