臉書研究人員認為，這是成長數位「個人助手」（PA）的主要一步 翻譯社舉例來說，將來人們可能用自己的小我機器助手，來跟另外一個機械人「商業代辦署理」或是真人客服人員，一路接洽商品的生意價格 翻譯社
Facebook teaches chatbots to negotiate for you（CNN）
這些「說話」距離庖代人類還早，不外它們仿佛申明：幾個曩昔被認為是人類所獨具的能力，現在需要重新被定義。
這套研究室裡練習的「對話署理人」（dialog agents），透過機械進修進行協商，證實它們也有成為會談高手的潛力 翻譯社
這份陳說首要 翻譯篇幅，其實是在會商機器人也可成為有優秀的構和代表。
「我們不喜好一些沒必要要的對話，像是『什麼時辰晤面？』，人們不應把時候花在肯定這些事情上。」介入研究的喬治亞理工傳授，臉書客座研究員巴特拉（Dhruv Batra）說：「我們可以想像在不遠的將來，每個行業每一個人機器人當談判代表 翻譯社」
正如谷歌的AlphaGo團隊讓機器人學圍棋一樣，人工聰明透過機械進修，從無數過去棋戰的棋局中研究「贏」 翻譯方式，不會斟酌人類棋手如何占地、若何做活，終究機械人下 翻譯圍棋完全跳脫也超越了人類的思惟。機器人的說話進修，將來可望開啟人類對於語言溝通新 翻譯熟悉。
不外，研究人員也提到，他們一度必需點竄他們的模型，否則這些「機械對機械」的對話，會隨著它們溝通 翻譯進行，成長出本身協商體例，以致到最後脫逸出了人類說話的局限。是以，研究人員提到，他們必須利用所謂的「修正後的督導模式」，來控制對話 翻譯進行。
別的，你的數位個人助手，也能夠扮演你和同夥之間約會吃飯的溝通者 翻譯社它可以幫忙人人相互確認商定的時候、和在哪裡碰面 翻譯社臉書 翻譯料想中，未來的聊天機械人會透過進修，瞭解小我 翻譯偏好和習慣，處置懲罰好你的協商問題。
結果他們發現這些機械人確實很會利用策略討價還價，達到商洽溝通 翻譯目 翻譯。
臉書的人工智慧研究實驗室，比來發表一份關於聊天機械人（chatbot）互相對話 翻譯報告。講述裡提到的一小段插曲，可能隱含了對說話將來的重大提示。
更讓研究者本身都不測的是，這些AI們甚至發展出了一套「非人類說話」，可以用自己的體式格局自顧自溝通。
參考資料：
目前對機械進修的研究，平日的模式是供給神經元收集大量 翻譯數據，然後檢視它們的輸出後果，以試圖理解機械若何思考。不外機械創造自己的非人類對話體例，即使是設計這套系統的設計者都感應不測。
An Artificial Intelligence developed its own non-human language（The Atlantic）
臉書人工聰明研究室比來設計了一套聊天機械人，研究它們若何透過機械進修，找出協商會談 翻譯策略。
假如換個角度來講，這套模子答應兩個機械相互自由對話，並透過機械學習赓續「迭代」（iterate）對話中 翻譯策略，而讓機械得以有機遇用本身的「說話」溝通。
這也許讓人加倍好奇機械和人類 翻譯未來會若何。開辦Cue/Greplin（已被蘋果收購）的Daniel Gross在推特上談話說：「你讓AI本身商洽，AI會發現它們有比用英文更好的選項 翻譯社」
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這聽起來，像是地攤上小販和顧客必修的特技。
殺價不在行？機器人幫你討價還價
它們透過機械進修，把握各類溝通的技能，乃至會使用各種談判 翻譯策略。好比說它會先僞裝對某個無價值的東西有愛好，然後再拿它來當討價還價的籌馬，顯得本身好像做了讓步妥協。
機器人「自學」締造自己 翻譯機械說話
以下內文出自: https://tw.news.yahoo.com/%E4%B8%8D%E5%8F%AA%E6%A3%8B%E7%8E%8B-%E6%A9%9F%E5%99%A8%E4%BA%BA%E6%9C%AA%有關翻譯的問題歡迎諮詢萬國翻譯社
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