翻譯公司
讓萬國翻譯社們做些演算操演，今天若把命運從顯示中抽離，剩下的就是手藝（或說實力），也因為如此，我們可以瞭解這二者之間的相對關係翻譯再看看這數線上，各項活動在手藝與命運所佔的位置，有些層面龐易理解，有些則不那麼明顯，例如若是一對一的活動，而且角逐時候夠長，我們幾近可以肯定實力較好的球員會贏，但若是多加一些球員，命運運限的成份就提高了，因為球員彼此互動的次數驟增。
因為同樣的情況在你叱罵時也會發生，倘若今天你女兒帶著很爛的成績回家，代表她命運很差，你極可能唸她一頓，然後限制她上彀的時候，而她下一次的成績極可能就會對照高，而這一切其實跟翻譯公司的碎碎念與懲罰都沒關係。從科學角度當作功：命運運限與實力大揭密（中）
| 2012 Dec 21翻譯社 Fri
Wired：翻譯公司書中所收錄為數很多的體育案例，讓讀者感觸感染到翻譯公司也是個實足的活動迷，事實這本書是若何發想的？有任何時刻觸發翻譯公司產生寫這本書的動機嗎？
在此有三個方面萬國翻譯社要說明，第一是球員的人數，但指的不但是上場的人數，而是真正主導比賽的人數。以籃球和冰上曲棍球來看，曲棍球有六人，而籃球有五人，看似差不多；但現實上，籃球角逐中，優異的球員幾近整場比賽都在場上，利害的籃球選手可以改變全部競賽；反觀冰球，最厲害的球員在場上的時候，只有整場比賽的三分之一多一點，更別說那小冰球有多災節制。
舉個出名的例子：我們都知道高峻的父親會有高大的兒子，但其實兒子的身高常常比父親更接近同儕的平均身高，同樣地，矮小的父親會有矮小的兒子，他們的平均身高也比力接近他們的同儕，沒有人會對這感到大驚小怪。均值回歸所閃現出來的表象，常常讓人掉入陷阱，其中之一是「因果的假象」，然而人們往往疏忽均值回歸不需要因果來诠釋，它只是一個統計各個效果求取平均值的概念。
賓州大學傳授Howard Wainer舉過一個學校範圍的例子，中小學教育學者想知道若何晉升學生的考試成就，所以做了一個看似公道的調查，統計哪一所學校的考試成績最高；結果發現，小黉舍的測驗結果對照高，這讓我們連忙聯想到合理的注釋，因為班級人數比較少等原因。另外一個常犯的錯是我提到過的：根據少許樣本就下定論。假設今天命運運限成份保持不變，在愈需要技巧的情形下，命運運限反而對成果影響更大，這就是所謂的能力矛盾說，跟紅皇后效應有異曲同工之妙。這就得出我認為最違背直覺的結論，當技能的需求水平愈高，群體味愈趨向一致性。
Legg Mason本錢辦理公司的首席投資策略師，同時也是多本暢銷書的作者Michael Mauboussin，對這個與投資互相關注的概念，投入很多心力研究翻譯Mauboussin之前的著作主題包括心理偏見與思慮模式、複雜系統的科學等，在新書《找尋成功運算式：從商業、活動與投資，看實力與運氣》（The Success Equation: Untangling Skill and Luck in Business翻譯社 Sports, and Investing）中，他試圖解釋實力與命運在成功路上所飾演的角色，文筆輕鬆活躍，但並沒有避開該談的複雜觀念，乃至明白點出，實力與命運運限是若何影響著我們的平常作息。
假定今天有一間公司想要根據統計數字，來決定他們的經營策略翻譯乍看之下，高風險經營策略的統計數字仿佛表現出色，因為那些成功的公司營運傑出，而失敗的那些公司早已倒閉，也就是說他們已經不在取樣的樣本中了；反觀採低風險經營策略的公司，全都還緩緩喘氣，使得平均績效看似不那麼好，這種情狀就導致低取樣失敗翻譯問題在於，別離採取這兩種策略的公司，全部的統計結果呢？.
但萬國翻譯社不是在說均值回歸只有隨機這身分，因為很多身分也會造成影響，例如活動員的老化及商場上的競爭，我要強調的是，有時刻光是隨機這身分，就能夠導致後果。在此要記住的觀念實際上是，均值回歸完全是隨機的，把緣由與隨機的後果連在一路，沒有任何意義。
Wired：翻譯公司在書中提到純手藝（skill）與純運氣（luck）的關係數線（如下圖），線上有很多運動散布此中，個中籃球最接近手藝端，而曲棍球最接近命運運限端。請問這排序是如何得出？您所羅列的運動有什麼本質上相異的地方，才得出這份手藝與運氣的比較線？
所以我們說，高大的兒子有嵬峨的父親，而父親的身高是比力接近所有父親的平均身高，兒子明顯不會影響父親的身高，但我們仍可以應用均值回歸的概念翻譯
既然均值回歸僅僅在浮現各個並非那麼緊密聯系關系的成效間的平均，時候身分就顯得不那麼重要。
http://wired.tw/2012/12/21/michael_mauboussin_2/index.html
| 2012 Dec 21, Fri
問題是，人們聽到這些視察研究，還會信以為真，奉為圭臬，這讓Ioannidis很不以為然，本身是大夫的他，其實不相信這類的觀察研究陳說翻譯萬國翻譯社在書及第了一個例子，有份關於早飯吃營養穀片的婦女較易生男孩的講演，實際上是媒體襯著出來的結果，統計學家之後深切分析資料，認為這很可能只是偶合。讓我舉個例子，投資者自行操作的投資酬勞率，會比配合基金的投報率還低。比如說，標準普爾500指數（註）自過去20年來至2011年為止，年獲利約8%，而共同基金平均也有6-7%的獲利率（根據手續費和其他費用，獲利有些波動），但小我投資獲利平均少於5%。輪廓上來看，很難理解為何投資人獲利會比他們投資的基金還低，但細看就會發現，投資人常不睬會均值回歸，在股價走高時買進，然後在股價跌時又賣掉，這類買高賣低的行為，就是造成投資報酬率低於平均的主因，在學術上，萬國翻譯社們稱之為「愚蠢錢效應」（dumb money effect）翻譯（註：普爾500指數，S&P 500 Index，記實美國500家上市公司的一項股票指數翻譯）
我倒覺得，機率合用在系統層面，而命運則用在小我層面，假設今天找來100小我，丟硬幣讓他們猜正背面，機率告知我，有些人可以接連五次都答對；但若是今天翻譯公司是那全對的其中一人，那就是命運。人們經常把運氣（Luck）和機率（Randomness）換著用。Mauboussin：我會說，在一個一端是全靠命運運限不需技能，另一端是不考究命運運限端賴實力的連續線上，找出你所思慮事宜的定位，會是最有幫助的，因為這最能有用幫你猜測，再來會産生什麼事。
以下是《Wired》專訪Michael Mauboussin的內容：
表現（Observed outcome）= 實力（skill）+命運（luck）
如今的市場不再是投資人亂走亂逛就會獲利的情況，投資人必需學會若何分辯哪些是真實的市場操作，哪些只是隨機産生。第二，身處投資產業，不可能不考慮命運運限這檔事。
By SAMUEL ARBESMAN
其實重點在於探討均值回歸沒有錯，但我們的思慮往往會墮入追求因果關係來注釋全部事件。Wired：在書中你也用了些篇幅討論均值回歸的現象，我們大多數人都以為自己懂這概念，但卻經常犯錯，事實大多半人為什麼如斯常用錯？
By SAMUEL ARBESMAN
Wired：在您的書中，您是若何界說實力與運氣？
一旦事務中的機率因素讓你不容易看出，人們就輕易錯認原因，即使我書中側重探討商業、運動和投資三方面，我仍但願讀者可以將這概念運用到其他範疇。Ioannidis的研究或許跟萬國翻譯社所著重的實力與命運的議題，並不全然符合，但其實萬國翻譯社們都在強調一個共同的重點：機率。
棒球也差不多，最利害的進攻手，上場的頻率也只比1/9多一些翻譯英式足球和美式足球在場上活躍的球員，平均數也一樣，值得注意的是，美式足球中的四分衛節制開球的策略，是以利害的四分衛，可以閣下全隊的氣焰。Mauboussin：我採用的是一個很有趣的闡發法，是從著名的棒球分析師Tom Tango那裡學來的，在統計學上稱為真實分數理論（true score theory），萬國翻譯社們可以用一個簡單的等式來默示：
從科學角度算作功：命運運限與實力大揭密
我還要再提一點比較心理學的概念，人的左半腦有一部門專門管理因果關係，訊息被領受以後，它會組織一個公道的注釋，神經科學家稱之為「解釋者」（interpreter）。
足球和棒球在手藝與運氣的關係數線上相距不遠，但棒球比賽的時間是足球角逐的10倍多，換言之，棒球角逐比較接近機率，即使比了162場，最厲害的隊伍也只贏了六成擺佈的場數，而曲棍球也是很機率的活動。籃球可說是最需要手藝的活動。
第三，當我們相信，工作不只有一種狀態時，那就包含了命運的成分。但是，切磋運氣就比較辣手，萬國翻譯社用三個特質來界定命運：第一點，它可所以群體也能夠是小我的翻譯第二，它可所以好的或壞的，但可以同時包括二者。
Mauboussin：沒錯，大大都人都自以為曉得均值回歸的概念，但現實上，從一個接一個活生生的例子，我們發現，人們並不依照這概念來做決定。但這可不但是統計課，看看美國的教育改革學者花了數十億，就為了把學校的範圍縮小；西雅圖就有一所大校，硬被分成五所小校，結果那些縮小規模的黉舍反而產生了新的問題，例如無法提供學生特長課的選擇、進階選修課程變少等。
Wainer稱這類取樣與變異數關係，為最危險的同等關係（most dangerous equation），因為多年來它已讓很多研究者和決議計劃者栽跟斗。| 2012 Dec 21, Fri
Wired：書中對於「能力矛盾說」的計議──愈需要技能的範疇，命運飾演愈主要的腳色──讓我想起了紅皇后效應（註），在進化史上，高度演變的生物老是彼此競爭，你認為這中心有任何的聯系關系性嗎？（註：Red Queen Effect，在《愛麗絲夢遊仙境》中，紅皇后說：「在這裡，要拼命跑才能連結在不異位置，若想到別處，你得跑得比目前快兩倍才行。」）
http://wired.tw/2012/12/21/michael_mauboussin_3/index.html
也許你覺得上述概念如此簡單，任何仔細的公司或學者都不會犯這種錯誤，恰恰這問題在商業研究中到處都有。舉例來說，Collins在書中提到，成功的企業共通特質之一，是它們都像刺蝟般專注在他們的事業上，但我們該問的其實不是「所有成功的企業都像刺蝟嗎？」而是思考「所有的刺蝟都成功了嗎？」無疑地，後者獲得的答案，將跟前者大不相同翻譯
讓萬國翻譯社們來檢視一下典型的拯救企業方式：找出成功的企業，以及他們的共通特質，然後建議其他公司仿效這些特質翻譯這是許多暢銷書鼎力鼓吹的方式，乃至Jim Collin的代表作《從A到A+》（Good to Great）也提到這觀念。生活或許不容易，周遭世界更是瞬息萬變，但跟著科學家發展更精密的運算東西，萬國翻譯社們更能理解糊口上的一切翻譯
把這應用在球賽中，我觀察了大專籃球競賽與大專曲棍球賽中的持球時候，發現儘管曲棍球賽競賽時候較長，籃球賽中球員持球時間曲直棍球比賽的兩倍，也就是說，籃球賽中較強的部隊拿到球的時候比較多。第二個要談的是樣本數。例如在每天只接生少數幾個嬰兒的病院，比起每天接生數百個嬰兒的病院，男嬰跟女嬰比率的變異數，前者會比後者來的大翻譯取樣數多的，較能去除運氣的影響，接近現實技能的水平。
我們在統計學中學到，在同樣的前提下，樣本數少的變異數，會比樣本數多的變異數來得大。
我自己酷愛活動也是球迷，跟許多人一樣，萬國翻譯社也被《魔球》（Moneyball）中Michael Lewis的故事給震攝住，看奧克蘭活動家（Oakland A’s）是若何行使統計的概念，來認識球場上的比數翻譯有趣的是，一旦翻譯公司花些時候來研究球員的統計數字，翻譯公司很快發現，在有些體現上，命運運限的成份會比其他成份來的重翻譯例如球隊就發現，上壘率比襲擊率更能有用預估一個球員的顯示，而且這中心的差異，並沒有反映在球員的身價上，這使得球隊得以用較低的經費，組一支更有實力的部隊。Mauboussin：這本書其實涵蓋很多我很感愛好的範疇。
Wired：若是我們瞭解均值回歸的觀念，這對我們的親職教育有幫忙嗎？例如面臨孩子在黉舍表現時，怙恃應該抱持什麼立場？
Wired：你的書中把重點放在貿易，體育及投資三範疇，但明顯手藝與命運在其他領域也飾演主要腳色，是不是可以跟我們分享有哪些領域也需要運用這兩個概念，而經常被萬國翻譯社們所疏忽？
舉個簡單的例子申明，音樂家站上舞台，球員站上球場，他們就知道要怎麼做翻譯
Michael Mauboussin（以下簡稱Mauboussin）：當萬國翻譯社們一講到命運，很輕易就落入哲學切磋的領域，是以我測驗考試為它下一個適用的定義，好讓讀者能讀懂書中的概念翻譯至於實力，我直接採用字典上的界說：在需要場所有用施展小我才幹或學識的能力。根基上就是，當工作産生時，翻譯公司知道若何反映而且也可以或許採取行動。Wired：能否說說當我們在看實力與命運運限時，哪些取樣的方式，例如低取樣（取樣不足）、私見取樣或其他，可能致使毛病結論？
讓我們再從另外一個角度來看，當諾貝爾經濟學獎得主Daniel Kahneman被問到他所發表的研究中，最鍾愛的是哪一篇，他的回覆是與Amos Tversky在1973年配合頒發的〈預測心理學評論辯論〉（On the Psychology of Prediction）。該篇研究內容是有用預測需要三項前提：基準率（base rate）、個案，和若何衡量這兩個因素翻譯在實力與命運運限的接頭中，命運主導時，你應該斟酌基準率，假如需要較多的技能，翻譯公司要多斟酌個案，若二者皆包含就合併思慮兩個身分翻譯事實上，有一個稱作縮短率（shrinkage factor）的概念，告知我們要若何利用曩昔的經驗獲得平均值，好為將來情況做展望翻譯如果縮短率是1，代表接下來狀態端賴手藝，如果縮短率是0，代表最好的展望會是之前所有狀態的平均值；生涯中幾乎所有好玩的事，都落在縮短率0到1之間翻譯
另外，我進展讀者會感覺這本書有適用價值，因為我並非要告知翻譯公司命運運限在生活中扮演什麼腳色，而是要告訴讀者其中的緣由與方法，幫助大師做更有利的決定。最後要說的是，這議題之所以吸引我，是因為它橫跨許多範疇，個中不乏好的剖析研究，但針對實力與命運運限的，至今還沒有有個涵蓋局限普遍的商量。
再者，萬國翻譯社們知道等式中，表現是可見的效果，並且我們可以估算命運運限翻譯幫球隊估算命運其實很簡單，球隊打的每場球，輸贏的命運比率就像丟硬幣，一半一半，而球隊在聯盟賽中勝負的紀錄，就像是個二項式分派，所以，假如真實分數理論的等式中，三個已可以掌握二個，我們就能夠估算「技術」的相幹部分。
Wired：那麼想要領會實力與運氣的關係，你感覺哪個概念是最主要的？
那其他的呢？
而此中一個可以用科學去诠釋的範疇，就是實力和運氣的關係翻譯當一名圍棋大師打敗一個新手，我們都知道那是實力，當章魚哥Paul准確預言了世界盃比賽成效，我們知道那是命運。http://wired.tw/posts/michael_mauboussin_1
風行病學家John Ioannidis在2005年頒發了一篇引發普遍接頭的文章：〈為何大部分已頒發的研究都是錯的〉（Why Most Published Research Findings Are False），講述中指出，醫學研究的嘗試操作進程不敷嚴謹，很輕易操弄嘗試了局。他也指出80%的觀測研究後果要不就是錯的，要不就是強調後果得來，這是因為考察研究輕易製造話題，對科學家的職業發展很有益翻譯
Mauboussin：個中一個有很大利用空間的是醫學。但這不知不覺就落入了一個陷阱，接下來我們提出的問題應該是：哪所學校的測驗成績最低？結果也是小黉舍翻譯這究竟怎麼回事？其實就統計觀點，小樣本會有較大的變異數，以上的後果是可以預見的，也就是說小學校會有最高和最低的考試成績，而大學校的成績較接近平均，今天假如研究者只看測驗最高分，當然就看不到全貌。
第三，在我之前的著作《再想一下：好決議計劃的樞紐思考術》（Think Twice）中，就有一個章節專門商量實力與命運運限，但我總感覺還不敷深切，於是萬國翻譯社決議要對這議題做更多的研究。還有個有趣的例子， NBA與NHL（National Hockey League）在接下來的球季中都相繼停工，二者一季平均有82場例行賽，但NHL的停工問題還沒有取得解決，最後極有可能像客歲NBA一樣，縮短球季賽事。重點來了，在NBA中，即便縮短球季，萬國翻譯社們也能猜測誰有資曆進入耽誤賽，但假如NHL縮短到只比幾場賽事，結果就是機率問題了，最厲害的隊伍或許有些許優勢，但翻譯公司也幾近可以篤定，鐵定會爆些冷門翻譯
從科學角度當作功：命運與實力大揭密（下）
Mauboussin：切實其實如此，而樞紐就在於絕對表現與相對表現的差異，在各個領域，都有所謂的進步翻譯舉例來講，凡是可以用時候來衡量顯露的，例如游泳、跑步和賽艇，現在運動員的成績都比以往快上許多，而且我們可以預期這成績會愈來愈推向人類生理的極限；雷同的狀況也出現在貿易行為中，看如今產品的品質也是與時俱進，就可略知一二。
現在你可能很主動想把你的正向回饋，跟負面成果聯想在一路，也許你會覺得，你說的讚美致使她下一次的鬆懈，但現實上，最簡單的解釋是，這一切不過是均值回歸，而你說的話並沒有什麼影響。
假定我們都贊成，翻譯公司女兒在校的數學成就是實力與命運運限的總和，若她今天拿了高分回家，也就是她不僅學得好，命運運限也好，一般來講，你的第一回響反映會是什麼？你可能會鼎力讚美她一番，再怎麼說，好成績值得嘉許，但下一次測驗會如何？按平均來看，命運運限不異，成就則會比力低。Mauboussin：沒錯，你提到了另一個各人常犯的錯誤，也是我書中所說的「回饋的迷思」。但問題就在於，投手和打擊二者幾近同時在前進，致使進步成果相互抵銷，這就是所謂「相對的勢均力敵下，看不到個別的進展。」
但如果在競爭的狀況下，我們關注的就不是絕對表現，而會是相對表現了翻譯如許說仿佛有點令人猜疑，讓我們看看下述例子：之前的剖析談到，棒球有很多機率身分存在此中，但這說法仿佛不公平；打出球速95英里的球，幾近是所有活動中最難達到的成績之一，要想打出如許一記高速球，就跟要投出一記快速球一般，是需要很多的技能與實習的。打擊率比上壘率更需要命運，是以若萬國翻譯社們想展望某位球員的表示會若何（先不斟酌手藝），其進攻的縮短率要比上壘率更接近0才行。
舉個更明白的例子，想想棒球統計中的攻擊率與上壘率。
這可能性或許很低，但你可以從中了解得分方式的影響。最後，來看看各球賽得分的環境翻譯棒球角逐中，透過安打和保送讓多人在壘上，但有可能直到三打者出局也都沒得分翻譯理論上，一隊可能有27支安打卻沒有得分，另一隊打出一支全壘打，以一比零獲勝。
我們人腦的思慮邏輯方向於，事情的産生是無可避免，心理學家稱這類現象為「潛伏的認定」（creeping determinism），一種萬國翻譯社們覺得事情終將會發生的思慮模式。
所以，在這裡萬國翻譯社所強調的，除認清事務産生其實落在實力與運氣的數線上外，還要認清人的腦袋並不會主動看出命運運限所佔的主要性。而今，各人可以接受所有事件的發生，都是實力與運氣交互感化的後果，但問題是，一旦工作産生，萬國翻譯社們的腦殼仍然很習慣為事件作解釋，也就是說它不會斟酌命運運限也占了些許的部分。
從科學角度當作功：命運運限與實力大揭密（上）
這觀念十分輕易理解，假定翻譯公司要考數學，你獲得的分數，不僅反映出你真正習得的數學能力，還要加上因老師所選問題分歧所造成的分數誤差。簡單來說，有時刻你考得比力好，高於你的數學實力，因為先生恰好都出你會的題目，有時刻你考得比力欠好，低於你的實力，因為教員出的題目，你剛巧不會或沒念過，是以我們知道，你所得的分數，是你的實力加上一點命運運限翻譯
By SAMUEL ARBESMAN
Mauboussin：讓萬國翻譯社們看看低取樣與私見取樣。在商場上，低取樣致使失敗，可說是典型的失莠民型。換句話說，高風險經營的成果變數大，而低風險經營的結果變數小。沃威克商學院傳授Jerker Denrell在一篇講述中，舉了一個很貼切的例子：假定公司有兩種經營策略的選擇：高風險與低風險，選擇高風險經營的公司，要不就大成功，要不就狼奔豕突；選擇低風險經營的公司，營收不如高風險的公司漂亮，但公司都沒倒。
以下內文出自: http://blog.sina.com.tw/milk100/article.php?entryid=652929有關翻譯的問題歡迎諮詢萬國翻譯社
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